Crate.io, Entwickler und Anbieter der branchenführenden Datenbank für Maschinendaten und industrielle Internet of Things (IoT)-Anwendungen, hat die Verfügbarkeit von CrateDB Cloud als Managed Service auf dem Microsoft Azure Marketplace angekündigt. CrateDB Cloud on Azure ist ein hochskalierbarer SQL Database-as-a-Service, der rund um die Uhr von Crate.io betrieben wird. Die Integration ermöglicht es Azure-Kunden, einfach und kostengünstig Echtzeit-Backends für industrielle IoT-Anwendungen zu implementieren, die von kleinen Gigabyte-Datenströmen bis hin zu umfangreichen Terabyte-Anwendungen reichen.
Die digitale Transformation, die durch das IoT und Maschinendaten angetrieben wird, erfordert die Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen in Echtzeit. CrateDB ist eine distribuierte und hochskalierbare SQL-Datenbank, die für die Verarbeitung komplexer Zeitreihen und relationaler Daten optimiert ist. Durch die Nutzung von Database-as-a-Service können Hersteller den Fokus auf die intelligente Nutzung dieser Daten richten, um den Produktionsablauf entscheidend zu verbessern und Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten, ohne Zeit und Personal für die Verwaltung der Datenbank aufwenden zu müssen.
Die vollständige Integration von CrateDB Cloud in Azure bietet eine Reihe von Vorteilen für Microsoft Azure-Anwender. Massive Datenmengen können dezentral erfasst und in Echtzeit mit maximaler Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit verarbeitet werden. Der Service kann zudem flexibel an individuelle Anwendungsszenarien angepasst werden, indem die Performance auf Knopfdruck an die tatsächliche Arbeitslast angeglichen wird. Kosten fallen nur für die tatsächlich in Anspruch genommenen Leistungen an, was ein hohes Maß an Flexibilität und Transparenz garantiert. Dies kann im Vergleich zu anderen Zeitreihen-Datenbanken eine 10-mal höhere Kostenersparnis bzw. Effizienz ermöglichen. Die Abrechnung erfolgt direkt über Azure.
Die CrateDB Cloud on Azure ist ANSI SQL-kompatibel, was die Bedienung und Integration mit benutzerdefinierten Anwendungen vereinfacht. Dynamische Schemata und das ausgefeilte JSON-Handling (JavaScript Object Notation) machen die Datenbank ideal für den Einsatz auch bei besonders hohen IIoT-Zeitreihen-Daten-Workloads. Durch die umfassende Visualisierung und Überwachung aller Daten können Maßnahmen zur Steuerung und Optimierung der Produktion in Echtzeit ausgelöst werden, was zu einer verbesserten Effizienz des gesamten Prozesses führt. Die Schnittstellen zu Azure IoT Hubs, Event Hubs oder PowerBI gewährleisten eine nahtlose Integration mit Azure IoT bzw. eigenen Anwendungen über die Standard-SQL-Schnittstelle.
Die Verfügbarkeit der CrateDB Cloud on Azure eröffnet eine Vielzahl von Anwendungsfällen, von der Datenspeicherung bis hin zu umfassenden IoT-Projekten: Große Datenmengen von einer Vielzahl von Geräten und Sensoren können in Echtzeit in einem Dashboard erfasst, gespeichert und visualisiert werden. Das Dashboard kann von einer Vielzahl von Benutzern verwendet werden, um die Informationen in Bezug auf Bereich und Zeitrahmen zu individualisieren. Überwachung und Alarmierung ermöglichen es, Probleme zu identifizieren und zu beheben, bevor sie den Prozess beeinflussen. Die vorausschauende Speicherung von Daten bietet die Möglichkeit, "IoT Data Lakes" zu erstellen, die dann für zukünftige Anwendungen genutzt werden können. Darüber hinaus können Parameteränderungen in Echtzeit vorgenommen werden, um rechenintensive Anwendungsfälle zu implementieren und datengestützte Aktionen auszulösen.
"Mehr als 1.600 Unternehmen auf der ganzen Welt vertrauen bereits auf CrateDB für ihre IoT- und Maschinendatenanwendungen", sagt Christian Lutz, Mitbegründer und CEO von Crate.io. "Unsere Kunden und unabhängige Analysten wie Gartner und Forbes anerkennen die Alleinstellungsmerkmale rund um die Performance von CrateDB - Skalierbarkeit, einfache Implementierung und Kosteneffizienz. Mit der Verfügbarkeit auf dem Azure Marketplace und der umfassenden Integration in das Microsoft Cloud-Angebot bieten wir nun einem deutlich größeren Nutzerkreis einen einfachen und kostengünstigen Einstieg in die Zukunft der industriellen Datennutzung".